2018年高考！有一件不可思议的事——出问题的人被骂了？？

但是你骂啊骂，火力这么集中是什么情况！国民ii的构图有什么问题？

是这样的——全国二级高考作文

阅读以下材料，按要求写。

(60分)

二战期间，为了加强对战斗机的保护，英美军方调查了战斗结束后幸存飞机上的弹痕分布情况，决定在有较多弹痕的地方加强。然而，统计学家沃德认为，应该更多地关注子弹痕迹很少的部分，因为在这些部分受到重创的战斗机很难有机会回家，而这部分数据被忽略了。原来沃德是对的。

要求:综合材料内容和意思，选择好角度，确定意图，明确风格，自己做标题，不抄袭，不抄袭，不泄露个人信息；不少于800字。

总结一下候选人的问题，就是-

赶紧补课吧~

怪异的判断

二战期间，为了降低伤亡率，盟军试图增援战斗机。研究人员在研究了大量归来的战士后，发现弹痕是这样分布的。

弹孔分布假想图:如果你是决策者，你会选择在哪里强化？图片来源:维基百科

海军分析中心的工作人员认为，飞机的弹孔大多集中在机翼和尾部，因此建议加强受损最严重的区域。

统计学家亚伯拉罕·沃尔德得出了一个与直觉相反的结论。通过计算，他发现所有参与调查的飞机都在战斗中幸存下来，没有受到致命袭击。相反，机舱、发动机等看似毫发无损的地方却相当危险，因为这些地方一旦被击中，飞机就会坠毁。

引擎室和引擎都没有弹痕，因为这里拍的飞机都坠毁了。图片来源:维基百科

原来他的建议是正确的，战斗机的伤亡率终于得到控制。死数据不会说话，这叫“幸存者偏差”。

生存偏差

“幸存者偏差”是统计学中的逻辑谬误，是指我们在数据筛选过程中忽略了逻辑陷阱，从而得出错误的结论。

“很多科技大佬都退学了，我也得退学”就是典型的幸存者偏差。事实上，更多同样辍学但事业失败的人没有机会被公众所知。图片来源:dazeinfo

假设一所高中的一个班，四年来考试成绩稳步上升。无论用什么评价标准，这些学生每年都比上一年做得更好:平均、中位数、年级水平的学生百分比等等。能否肯定校长的工作，甚至提名该校领导为“年度校长”？

相反，这些数据是有问题的。如果你有一屋子身高不均匀的人，强迫最矮的人离开房间会增加整个房间的平均高度，但不会让任何人变高。这就是幸存者偏差的诀窍。这种情况下，从样本中去掉一些观测数据，对剩余数据的分析必然会发生变化。

这么说吧，我们校长真的不是什么好人:他学校的学生什么都没学到，每年有一半辍学，实际上没有一个人考得更好，但是这个学校的考试成绩看起来很漂亮。因为最差的学生(也是考试成绩最低的)最有可能退学，考试成绩的平均分会随着更多的学生退学而稳步上升。

选择偏差

“幸存者偏差”背后的问题值得进一步研究:我们如何选择评价样本？在进行统计调查，特别是抽样调查时，我们必须确认被评估群体的每个成员都有平等的机会被选入样本，否则最终结论将是有偏见的。

样品的选择非常讲究。图片来源:globalinvestigationsreview

1936年的美国总统选举就是一个很好的例子。《文学文摘》在出版前进行了大规模的民意调查。他们向读者邮寄了1000万份问卷，收回了230万份。根据读者反馈，《文学文摘》预测，阿尔夫·兰登将以绝对优势击败罗斯福，顺利当选总统。结果，事实正好相反。罗斯福连任成功，实力打脸。

为什么这么大的统计样本会出现这样的误差？原因是样本选择的误差，也叫“选择偏差”。收集到的230万份问卷是回答者的自愿选择，回答者对这个话题有浓厚的兴趣，所以完全不是随机样本。《文学文摘》杂志也通过电话调查对其读者进行了抽样调查。但当时能订杂志、装电话的家庭大多很有钱，他们的观点不能代表美国人民。

2016年美国总统大选也发生了类似的事情。当时大多数预测者都说希拉里会赢，但结果出乎所有人的意料。图片来源:中外对话

还有许多其他形式的选择偏见。在机场做消费者问卷调查很可能会造成偏差，因为坐飞机的人普遍比一般人有钱；在一些贫困社区做同样的调查时，问卷结果会偏向另一端。这类调查面临的共同问题是，收到的反馈来自愿意在公共场所接受问卷的人，与不愿意被打扰的人有很大不同。如果你让100个人当众做一个简短的调查，只有60个人会，剩下的40个人会不看你一眼就走开。那么这60个人的数据显然是有偏差的。

好的数据是每一项重要研究背后不可或缺的，这使得分析成为可能。错误的数据往往会让我们得出相反的结论。如果统计学家是侦探，数据就是线索。以正确的方式找到好的数据永远是侦探们的头等大事。

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原标题:“2018年全国高考作文，航空空粉丝能写出来吗？》

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