记者|吴洋宇

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5月19日，微软年度开发者大会build 2020在美国华盛顿雷德蒙举行，这是该大会首次以完全数字化的形式在网上开放。

在48小时内，通过一系列在线直播和互动会议，微软向来自世界各地的软件和移动应用开发商、数据科学家和it专家社区展示了围绕开发人员、智能云、生产力和协作工具推出的一系列最新举措和成就。

在人工智能开发平台方面，微软宣布了一系列机器学习创新，帮助开发者在整个生命周期内以正确的方式理解、保护和控制机器学习模型。这些azure机器学习功能也在github上提供开源。

interpretml工具包：可用来解释模型中不同参数所代表的意义，帮助开发者理解机器学习模型的行为。北欧航空（sas）利用azure机器学习服务构建了用来保护其eurobonus会员系统的ai反欺诈体系，并借助interpretml工具包确保机器学习模型对欺诈行为的定义没有误差。fairlearn工具包：可以评估和纠正人工智能系统的公平性，从6月起将内置于azure机器学习服务。全球四大会计师事务所之一的安永，在用来自动评估贷款决策的机器学习模型中，应用fairlearn工具包来降低与性别相关的不公平结果——其分析结果显示，起初男性贷款的通过率比女性高15.3%。通过修改模型，安永的开发小组改进了方案的准确度，将性别造成的差异降到了0.43%。微软与哈佛量化社会科学研究所和工程学院共同开发的whitenoise工具包：可实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时，以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护。例如，几所医院合作构建一个验证癌症疗法有效性的预测模型，借助差分隐私技术可以满足法律对于隐私信息保护的各项规定，以免任何个人信息从模型中泄露出去。azure机器学习内置的机器学习运维（mlops）：让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制，这可以为企业提供满足监管、合规相关要求所必需的审查跟踪记录。

此外，微软宣布与openai独家合作打造超级计算机，专门用于在azure公有云上训练超大规模人工智能模型。

据了解，这是一台单系统超级计算机，拥有285，000多个cpu内核，10，000个GPU，每GPU 400 Gbps网络带宽。与最新的“全球超级计算500强”榜单相比，其性能位列前五。

由于在azure上托管，这台超级计算机具有现代云计算基础设施的一些优势，包括快速部署、可持续的数据中心和访问所有azure服务。

在过去，由于计算能力和操作效率的限制，机器学习专家通常使用一个小的单一人工智能模型来训练单个任务，如翻译语言、识别对象、阅读单词等。

更高级的超大规模人工智能模型，可以帮助深入理解语言、语法、知识、概念上的细微差别，更好地完成复杂的任务，比如总结冗长的演讲，消除实时游戏语音中的脏话，从成千上万的法律文档中寻找相关语句，或者直接从github中寻找代码编写程序。

除了针对ai和开发者的一系列更新外，微软还针对行业和企业发布了很多产品。

azure synapse link服务的公共预览版，是第一个能够以简单、低成本、云原生的方式实现数据库混合事务分析和处理(htap)的云服务，可以帮助企业更连续、更快速地从数据中获取用于决策的业务分析。

微软医疗云也正式上线，这是微软针对特定行业正式推出的第一款云计算解决方案。该计划基于与医疗卫生行业的需求和场景相关的所有现有云服务，可以满足医疗行业的主要需求，包括改善患者沟通、加强医疗团队协作、改善运营和医疗数据洞察。

作为微软365的核心组件，微软团队智能会议服务也得到了优化。微软发布了一系列新的功能和服务，包括在teams扩展中添加visual studio和visual studio代码，允许开发人员使用熟悉的工具开发和发布团队应用程序，以及将power platform与团队集成，为低代码和无代码开发人员提供更多便利。

在大家熟悉的windows领域，微软宣布推出project reunion，打造一个与操作系统分离的统一windows开发平台，让开发者可以更好地将win32与Universal windows Platform(uwp)API集成，开发适用于所有windows 10版本和不同设备的应用。

在过去的两年里，微软一直在努力弥合win32(或windows api)和通用windows平台(uwp)api之间的差距。project reunion可以统一对现有win32和uwp api的访问，并通过nuget等工具使它们脱离操作系统的束缚。

同时，微软为企业应用推出了现代终端应用windows终端1.0，并为linux的windows子系统(wsl)增加了对gpu加速和gui图形界面的支持。

如今，世界上windows 10设备的总数已经超过10亿，这对于开发者来说可能已经成为一个巨大的市场。

来自中国的开发者也分享了他们在build 2020中的最新成果，其中很多都与疫情有关，包括圣牌开发者社区在疫情期间为很多政府单位提供的疫情/流动人员信息统计分析系统，以及开源社与疫情大战2020公益组共同打造的用于疫情防护的智能问答机器人“小源”等。

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